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学术预告:分布式学习与优化

发布日期:2021-11-23 浏览量:

报告时间:20211124日(星期三)15:00


报告地点:腾讯会议号 293 262 884


报告题目:分布式学习与优化


报告嘉宾:北京航空航天大学 李文玲 副教授


嘉宾简介:李文玲,北京航空航天大学副教授、博士生导师,主要研究方向是统计学习,多目标跟踪等。发表论文70余篇,SCI论文47篇,授权发明专利5项,出版专著1部,主持国家自然科学基金3项,参与国家重点研发计划项目2项,以第一完成人获吴文俊人工智能自然科学奖二等奖,第四完成人获教育部自然科学奖一等奖。担任SCI期刊IET Signal Processing期刊编委、中国人工智能学会智能服务专委会副秘书长。


报告内容:分布式学习与优化需要解决的一个关键问题是如何设计合适的通信机制将单机优化的结果相融合。本报告首先对单机优化的确定性算法和随机优化算法进行简单回顾;然后介绍通信机制和网络拓扑结构对分布式优化算法的影响,在此基础上介绍一类基于t分布的分布式ADAM算法。

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